记者从中国科学技术大学得悉，该校地球和空间科学学院赵纯教授课题组，初次运用全球变空间分辨率形式在青藏高原区域加密至4公里标准展开了数值模仿实验，研讨了高原杂乱地势对夏日水汽运送和降水的影响机制。研讨效果展示了全球变空间分辨率区域加密模仿能很好地再现高原区域的环流和气象要素特征，定量评价了高原杂乱地势对水汽运送和降水的影响并解说了相关机制。相关效果日前发表于《大气科学研讨进展》。
青藏高原区域的降水关于水循环和生态环境具有极端严重影响。每年夏日，盛行东南风将印度洋处的暖湿水汽向青藏高原运送，带来很多降水。而高原区域尤其是喜马拉雅山脉地势峻峭，沟壑纵横，地势极为杂乱，与多标准大气进程相互作用构成共同的水汽运送和降水进程机制。以往的高分辨率模仿研讨多选用区域形式进行网格嵌套加密模仿，会遭到侧边界条件的约束。全球变空间分辨率模仿可以更好地模仿小标准进程或逼迫对大标准环流的反馈作用。
科研人员展开了杂乱与滑润地势的比照模仿实验，发现高原杂乱地势增加了约11%的区域净水汽输入，对喜马拉雅山脉区域的降水空间散布发生重要影响，但对青藏高原内部降水总量影响不大。峻峭地势导致抬升气流的方位更偏北，高空间分辨率所解析的山沟又可充任水汽运送的通道，因而解析了杂乱地势的影响会导致模仿的喜马拉雅山脉降水全体北移。这些依据效果得出了高空间分辨率模仿关于高原杂乱地势效应研讨的必要性。
该效果展示了全球变空间分辨率形式在青藏高原区域气候、气候、生态环境研讨范畴的运用远景。课题组未来方案运用全球变空间分辨率形式探求青藏高原区域的水循环、能量循环、大气环境特征及改变机制，这中心还包含进一步探究青藏高原杂乱地势的气候效应及对大气污染传输的影响机制等。
