本报合肥3月24日电（记者田先进）近来，中国科学技术大学地球和空间科学学院赵纯教授课题组，运用全球变空间分辨率形式在青藏高原地区加密至公里标准（4公里），展开了数值模仿实验，研讨了高原杂乱地势对夏日水汽运送和降水的影响机制。研讨结果展示了全球变空间分辨率区域加密模仿能很好地再现高原地区的环流和气象要素特征，定量评价了高原杂乱地势对水汽运送和降水的影响并解说了相关机制。
每年夏日，盛行东南风将印度洋处的暖湿水汽向青藏高原运送，带来很多降水。而高原区域尤其是喜马拉雅山脉地势峻峭，地势极为杂乱，与多标准大气进程相互效果构成共同的水汽运送和降水进程机制。为了更精确地模仿青藏高原夏日水循环进程并深化了解其改变特征，常常要在公里标准乃至更高的空间分辨率下解析杂乱地势特征，模仿和认知杂乱地势对高原夏日水循环的效果机制。
以往的高分辨率模仿研讨多选用区域形式进行网格嵌套加密模仿，会遭到侧边界条件的约束。全球变空间分辨率模仿可以更好地模仿小标准进程或逼迫对大标准环流的反馈效果。本研讨展示了全球变空间分辨率形式在青藏高原地区气候、气候、生态环境研讨范畴的使用远景。
